Openai vừa công bố O3-Mini, thế hệ suy luận nhân tạo mới (AI). Điểm nổi bật, O3-Mini không chỉ được tích hợp trong các dịch vụ API mà còn trên phiên bản miễn phí của ChATGPT, mở ra quyền truy cập rộng rãi vào người dùng. Sự ra mắt này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt trong lĩnh vực AI, đặc biệt là với sự xuất hiện của các công ty Trung Quốc như Deepseek.
Openai đang phải đối mặt với những thách thức từ các đối thủ và tìm cách củng cố vị trí của mình thông qua các dự án đầy tham vọng. O3-mini được giới thiệu như một giải pháp “mạnh mẽ” với giá “giá cả phải chăng”, cho thấy những nỗ lực của Openai trong việc phổ biến AI.
Được xuất bản lần đầu tiên trong sự kiện “Tàu 12 ngày” của Openai vào tháng 12, O3-Mini được thiết kế để đạt được hiệu quả tương đương O1 trong các lĩnh vực toán học, lập trình và phản hồi khoa học. Openai cho biết O3-mini nhanh hơn 24% so với O1-mini và cung cấp câu trả lời chính xác hơn. Tương tự như O1-Mini, O3-Mini cũng sẽ hiển thị cách tìm câu trả lời, thay vì chỉ đưa ra kết quả cuối cùng.
alt=”” >
Ưu điểm của O3-Mini cho người dùng
Không giống như các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường, O3-Mini kiểm tra tính xác thực trước khi đưa ra kết quả, giúp giảm thiểu các lỗi phổ biến. Mặc dù quá trình này có thể mất nhiều thời gian hơn, đổi lại, O3-Mini cho độ tin cậy cao hơn, đặc biệt là trong các lĩnh vực như vật lý.
alt=”” >Trong lĩnh vực toán học, với một nỗ lực lý luận thấp, O3-mini đã đạt được hiệu suất tương đương của O1-mini. Với nỗ lực trung bình, hiệu suất của O3-Mini tương đương với O1. Đáng chú ý, khi nỗ lực khấu trừ được nâng lên cấp cao, O3-mini vượt qua cả O1-mini và O1. Khu vực màu xám trên biểu đồ cho thấy hiệu quả của phương pháp bỏ phiếu đa số (đồng thuận) với 64 mẫu.
Biên giới
alt=”Một lưới màu đen với nhiều hàng và cột, được phân tách bằng các đường trắng mỏng, tạo ra một bố cục có cấu trúc và có tổ chức.”>
Mã hóa LiveBench
alt=”Bảng so sánh các mô hình AI trên các tác vụ mã hóa, hiển thị số liệu hiệu suất và điểm đánh giá. Nó nhấn mạnh sự khác biệt về độ chính xác và hiệu quả, với một số mô hình vượt trội so với các điểm chuẩn cụ thể.”>
Kiến thức chung
alt=’Bảng có tiêu đề “Danh mục EVALS” so sánh mô hình AI trên các loại đánh giá khác nhau, hiển thị các số liệu hiệu suất. Nó nhấn mạnh sự khác biệt về độ chính xác, hiệu quả và hiệu quả, với một số mô hình vượt trội so với các nhiệm vụ cụ thể.’>
O3-mini được tinh chỉnh cho các vấn đề về STEM, bao gồm lập trình, toán học và khoa học. OpenAI tuyên bố rằng mô hình này có thể tương đương với dòng O1 (O1 và O1-mini), nhưng nó vượt trội về tốc độ và chi phí.
Kết quả kiểm tra cho thấy người dùng thích câu trả lời của O3-Mini hơn O1-Mini trong hơn một nửa số trường hợp. O3-mini cũng giảm 39% “lỗi lớn” trong các câu hỏi thực tế so với O1-mini và cung cấp câu trả lời “rõ ràng hơn” và nhanh hơn 24%.
Người dùng thanh toán (TATGPT Plus và Team) sẽ được hưởng giới hạn truy vấn cao hơn (150 truy vấn/ngày), trong khi người dùng Chatgpt Pro được truy cập không giới hạn. Người dùng miễn phí có thể trải nghiệm O3-Mini thông qua nút “Lý do” trong thanh hội thoại.
O3-mini cũng sẽ có sẵn thông qua API của Openai cho các nhà phát triển, nhưng ban đầu sẽ không hỗ trợ phân tích hình ảnh. Các nhà phát triển có thể chọn mức độ “nỗ lực khấu trừ” (thấp, trung bình, cao) để điều chỉnh hiệu suất.
Về giá cả, O3-Mini có giá 0,55 đô la cho mỗi triệu thông báo đầu vào và 4,40 đô la cho mỗi triệu thông báo đầu ra (khoảng 750.000 từ). Giá này rẻ hơn 63% so với O1-mini và cạnh tranh với mô hình R1 của DeepSeek (0,14 đô la cho mỗi triệu thông báo đầu vào và 2,19 đô la cho mỗi triệu thông báo đầu ra).
Trong TATGPT, O3-Mini mặc định với nỗ lực lý luận trung bình. Người dùng thanh toán có thể chọn “O3-mini cao” để có “trí thông minh cao hơn” với tốc độ chậm hơn. Bất kể phiên bản nào của người dùng chọn, O3-Mini sẽ tích hợp các tìm kiếm để cung cấp câu trả lời với liên kết nguồn web. Tuy nhiên, Openai lưu ý rằng tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
“Mặc dù O1 vẫn là một mô hình khấu trừ kiến thức chung rộng rãi hơn, O3-mini cung cấp một sự thay thế đặc biệt cho các lĩnh vực kỹ thuật đòi hỏi độ chính xác và tốc độ”, Openai nói.
Ý kiến bạn đọc (0)